Eine Analyse von Wettfreunde.net zeigt überraschende Unterschiede zwischen den Fanszenen der Bundesliga: Dortmund führt bei Schimpfwörtern, Paderborn ist gleich doppelt an der Spitze.
Wer vor dem Start der Bundesliga-Saison 2026/27 wissen möchte, welche Fanszenen besonders höflich oder besonders vulgär unterwegs sind, bekommt nun eine datenbasierte Antwort. Wettfreunde.net hat dafür mehr als 130.000 Kommentare aus den Subreddits der Bundesligavereine aus dem Zeitraum August 2025 bis August 2026 ausgewertet.
Das überraschendste Ergebnis: Borussia Dortmund landet bei der Vulgarität klar auf Platz 1. In 14% der untersuchten Kommentare fanden sich deutsche oder englische Schimpfwörter. Dahinter folgen Bayern München und RB Leipzig. Auch Werder Bremen schafft es in einer anderen Kategorie nach ganz oben – die Bremer Fanszene wurde als negativste eingestuft.
Bei der positiven Stimmung sieht das Bild allerdings ganz anders aus. Hier liegt der SC Paderborn mit 38% positiven Kommentaren an der Spitze, gefolgt von Bayer Leverkusen und Union Berlin. Paderborn gelingt damit gleich ein doppelter Spitzenplatz: Die Ostwestfalen stellen laut Analyse nicht nur die positivste, sondern auch die höflichste Fanszene der Bundesliga.
Die ersten Titel der neuen Saison in der Bundesliga sind vergeben
Für den Höflichkeits-Titel mussten die Paderborner ebenfalls nicht lange suchen: Nur rund 2,5% ihrer Kommentare enthielten Schimpfwörter. Dahinter folgen FC Augsburg und der Hamburger SV.
Bemerkenswert ist zudem, dass Borussia Dortmund nicht nur die vulgärste Fanszene stellt, sondern mit rund 53% negativen Kommentaren auch bei der Negativität auf Platz 3 liegt. Bayern München landet in beiden Kategorien ebenfalls weit oben: Platz 2 bei den Schimpfwörtern und Platz 2 bei der negativen Tonalität.
Die Analyse von Wettfreunde.net zeigt damit ein durchaus differenziertes Bild der Fan-Gemütslage: Vulgär bedeutet nicht automatisch negativ und höflich nicht zwangsläufig positiv. Die Untersuchung hat beide Aspekte deshalb getrennt betrachtet und neben der Suche nach deutschen und englischen Schimpfwörtern zusätzlich eine Sentiment-Analyse der Kommentare vorgenommen.
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